剛開始在選擇專題方向時有大致看過系上各個教授的研究方向，而我對寫程式方面比較有興趣，系上的研究大致可以分成兩類，一類是數據分析，另一類是機器學習，而最近機器學習也是非常的流行，我也對其非常的有興趣，所以選擇了有關機器學習方面研究。而指導教授叫我們上Grand- Challenge的網站去尋找有興趣的主題，於是我找到了有關眼睛辨識相關的研究。

        一開始因為以前都沒有接觸過機器學習以及影像辨識的方面，所以在研究一開始其實蠻痛苦的，因為甚麼都看不懂都要自己親手去查並且弄懂，等弄懂以後在單純機器學習這塊就有比較順利。然而整理機器學習所需要的數據以及機器學習後跑出的資料要如何處理也是一個大工程，這時候就會運用到資料處理的部分，所以要學習一些套件去讀系統裡的檔案，或者文件中的標題，並利用讀到資料將資料進行分類或者是統整，而這個部分也是上網一步一腳印的查，弄懂所有資料處理程式的使用方法。再來因為我的機器學習的成果並不理想，所以跟指導教授討論過後決定運用影像處理的分式解決，而這邊也是我覺得最困難的地方，單單要達到一種圖片的效果，就要運用到很多不同的處理方式一層一層的堆疊上去，例如如果要把一張眼睛的眼底圖切出以眼球為中心的正方形，前面的處理為先讀取圖片檔，將圖片變為黑白，接著將圖片模糊化，再來取圖片的邊緣，最後再將圖片切割並存取，而這每一步都需要了解程式如何運作。

        在寫文件的部分一開始也是蠻不適應的，因為之前的報告頂多寫個兩三千字就可以，但要跟外界呈現你的研究的論文動不動就是10頁，而且會有許多論文格式需要遵守，第一次寫完文件後，跟指導教授討論還是會有很多問題，還是要修改個三四次才會改好，希望這個部分在日後可以越來越適應。

​        在經過將近一年的專題製作，不管是在實驗的方面，以及論文的撰寫都有學習到許多東西，在專題方面學到了許多的技術，以及實驗的方法以及技巧，在論文撰寫方面也學習到了許多撰寫的方式以及研討會報告的方式，而專題也在時間內如期地做完，而這一年雖然不是很輕鬆但學習到了許多對日後有幫助的東西，覺得收穫滿滿。

.